前些天的文章中阐述了使用参数的改变来实现本地desktop创建模型、修改模型使用小的数据集，而云端service刷新使用大的数据集：
Power bi 以小易大 破电脑也能搞定大模型 - 学谦PowerBI (powerbipro.cn)
获取的是本地文件夹中的文件。今天来说一说其他的数据来源。
SharePoint，或者Onedrive for Business
并且，上一篇文章中的方法，其实每次更新模型之后都需要在网页端进行修改参数，有些麻烦。因此本文也将重点说明如何让数据集自动在本地desktop中刷新小数据集，上了云之后刷新大数据集。
设置过程：
导航之后，每个table也就是一个文件夹中包含很多的文件：
接下来我们的目的已经非常明确了，我们要实现的是：
在本地desktop刷新时，只保留【数据表-小】；在云端service刷新时， 只保留【数据表】
那么问题来了，如何实现？
可以先思考一下。
这里给出一个实现该目标的终极提示：
本地desktop刷新与云端service刷新时有什么不一样？
有没有什么函数返回结果是不同的？
答案揭晓：
对，就是时区！ 我们将这个8给提取出来：
报告中显示：
云端刷新一下：
好了！
我们找到了一个云端和本地刷新时的不同点了，接下来就可以通过这两个数字的不同去筛选不同的表了！
添加一个自定义列，【数据表-小】对应0，【数据表】对应8：
经过几步条件设置可以得到本地刷新时【数据表-小】对应1，【数据表】对应0，而这一数值在云端刷新时刚好反过来：
筛选1，然后展开与合并表即可：
本地刷新与云端刷新时两个表对应的【是否刷新】值：
由于只有2个表2万多行，本地刷新很快：
大数据集有270个文件，每个文件1万多行：
最后一次刷新的时间就是云端自动刷新了大数据集，花了6分钟：
因为数据量确实比较大：
